Inquerito de Indicadores Multiplos (MICS-I)1996-1997
República de Angola, 1996
Instituto Nacional de Estatistica
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July 09, 2021
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July 09, 2021
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DDI/XML
JSON
Identification
Survey ID Number
ANO-INE-MICS1-1996
Title
Inquerito de Indicadores Multiplos (MICS-I)1996-1997
Translated Title
Multiple Indicator Cluster Survey
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| República de Angola | AGO |
Study type
Multiple Indicator Cluster Survey - Round 1 [hh/mics-1]
Series Information
A 1ª Ronda do MICS
Abstract
1- Objectivo e Contexto do Inquérito dos Indicadores Múltiplos (MICS) na República de Angola
O inquérito a que se irá fazer referência, intitula-se Inquérito de Indicadores Múltiplos (MICS), e teve como objectivo principal a produção de estimativas dos indicadores básicos de bem estar das crianças, das mulheres e da população em geral a nível nacional, a nível das áreas de residência (urbana e rural) e a nível regional com a divisão do País em seis regiões1, cf. mapa 1.1: Região Capital Cabinda., Região Norte, Região Este, Região Oeste, Região Sul e Região Centro Sul. Estas estimativas tiveram a finalidade de assistir na definição e acompanhamento de políticas e programas para melhorar a situação. Foram consideradas prioritárias as seguintes matérias: Demografia, Educação, Saúde (nas vertentes materno-infantil), Nutrição, Água para beber e Saneamento Básico.
Com o processo de paz definido pelo Protocolo de Lusaka, surgiu a possibilidade de acesso a quase o todo país, oferecendo a oportunidade de implementar um inquérito nacional pela primeira vez depois da Independência. Assim o Instituto Nacional de Estatística (INE) e o UNICEF Angola interessaram-se pelo inquérito MICS, uma ideia promovida pelo UNICEF Nova Iorque, com intuito de medir o progresso das metas definidas para o quinquénio, aquando da Cimeira Mundial das Crianças em 1991. A partir daí, o INE incorporou este inquérito nos planos de trabalho do seu Gabinete de Monitorização das Condições de Vida da População (GMCVP), adstrito ao INE, para o ano de 1996.
O inquérito a que se irá fazer referência, intitula-se Inquérito de Indicadores Múltiplos (MICS), e teve como objectivo principal a produção de estimativas dos indicadores básicos de bem estar das crianças, das mulheres e da população em geral a nível nacional, a nível das áreas de residência (urbana e rural) e a nível regional com a divisão do País em seis regiões1, cf. mapa 1.1: Região Capital Cabinda., Região Norte, Região Este, Região Oeste, Região Sul e Região Centro Sul. Estas estimativas tiveram a finalidade de assistir na definição e acompanhamento de políticas e programas para melhorar a situação. Foram consideradas prioritárias as seguintes matérias: Demografia, Educação, Saúde (nas vertentes materno-infantil), Nutrição, Água para beber e Saneamento Básico.
Com o processo de paz definido pelo Protocolo de Lusaka, surgiu a possibilidade de acesso a quase o todo país, oferecendo a oportunidade de implementar um inquérito nacional pela primeira vez depois da Independência. Assim o Instituto Nacional de Estatística (INE) e o UNICEF Angola interessaram-se pelo inquérito MICS, uma ideia promovida pelo UNICEF Nova Iorque, com intuito de medir o progresso das metas definidas para o quinquénio, aquando da Cimeira Mundial das Crianças em 1991. A partir daí, o INE incorporou este inquérito nos planos de trabalho do seu Gabinete de Monitorização das Condições de Vida da População (GMCVP), adstrito ao INE, para o ano de 1996.
Kind of Data
Dados de inquérito por amostragem [ssd]
Unit of Analysis
Agregado Familiar
Version
Version Description
Inquérito de Indicadores Múltiplos v.01
Version Date
1998-04-15
Scope
Notes
O Ambito do inquerito foi das crianças, das mulheres e da população em geral a nível nacional, a nível das áreas de residência (urbana e rural) e a nível regional com a divisão do País em seis regiões
Topics
| Topic | Vocabulary |
|---|---|
| MICS | Inqueritos de Indicadores Multiplos |
| IM | Indice de Masculinidade |
| SRO | Sais de Reidratação Oral |
Coverage
Geographic Coverage
Nacional
Geographic Unit
municipio
Universe
O Agregado Familiar, mulheres de 12-45 anos e crianças menores de 5 anos.
Producers and sponsors
Primary investigators
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estatistica | Ministerio do Planeamento |
Producers
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estatistica | Ministerio do Planeamento | objectivos principais dinamizar, coordenar, recolher, tratar e difundir a informação estatística oficial nacional.(Tecnico e Execução) |
| Fundo das Nações Unidas para Criança | Nações Unidas | agência das Nações Unidas que tem como objectivo promover a defesa dos direitos das crianças(Tecnico e Logistico) |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Departamento de Desenvolvimento Internacional - Governo da Grã-Bretanha | Financeiro | |
| Governo Finlandês | Financeiro | |
| Comité Nacional da Unicef de Espanha | Financeiro | |
| Comité Nacional da Unicef de Portugal | Financeiro | |
| Governo Sueco | Financeiro | |
| Governo Angolano | GURN | Financeiro |
Sampling
Sampling Procedure
O plano de amostragem da pesquisa MICS tinha por objectivo a obtenção de uma amostra de propósitos múltiplos, a ser aplicada em 6 grandes regiões, definidas como áreas da pesquisa com base,
Com excepção para o 1° estrato da região "Capital C" (constituído pela província de Luanda) a amostra de famílias seleccionada para a pesquisa foi probabilística com 3 estágios de selecção.
Para esta pesquisa e baseado em várias experiências anteriores, assumiu-se 2 como o valor mais baixo e 10 como o mais alto, utilizando o valor mais alto apenas no caso da água e saneamento.
O tamanho da amostra por aglomerados foi fixado em 4410 famílias, distribuídas igualmente pelas 6 regiões, resultando numa amostra de 735 famílias, 21 unidades primárias (UP) e 21 unidades secundárias (US), por cada uma das 6 regiões. Desta forma, em cada US seleccionada, 35 foi o número de famílias seleccionadas.
(21 aglomerados por região)x(35 famílias por aglomerado)x(6 regiões) = 4410 famílias
Para mas informação pode ver na secção 1.2. do relatorio em anexo pag. 3
Com excepção para o 1° estrato da região "Capital C" (constituído pela província de Luanda) a amostra de famílias seleccionada para a pesquisa foi probabilística com 3 estágios de selecção.
Para esta pesquisa e baseado em várias experiências anteriores, assumiu-se 2 como o valor mais baixo e 10 como o mais alto, utilizando o valor mais alto apenas no caso da água e saneamento.
O tamanho da amostra por aglomerados foi fixado em 4410 famílias, distribuídas igualmente pelas 6 regiões, resultando numa amostra de 735 famílias, 21 unidades primárias (UP) e 21 unidades secundárias (US), por cada uma das 6 regiões. Desta forma, em cada US seleccionada, 35 foi o número de famílias seleccionadas.
(21 aglomerados por região)x(35 famílias por aglomerado)x(6 regiões) = 4410 famílias
Para mas informação pode ver na secção 1.2. do relatorio em anexo pag. 3
Deviations from the Sample Design
O MICS é o primeiro inquérito, depois da independência do País, a ser realizado com uma cobertura nacional. A cooperação e a ajuda de um grande número de organizações foi necessário para superar toda uma série de dificuldades políticas e logísticas na sua implementação. Apesar deste apoio, nem sempre foi possível chegar às comunas seleccionadas, e em algumas não foi possível ter acesso a todas aldeias que constituem a comuna, devendo-se esta falta de acesso, geralmente, as minas, pontes partidas ou por falta de segurança.
Houve um total de 28 comunas seleccionadas inicialmente mas que se encontravam inacessíveis (tabela 1.2.1.1). Estas comunas foram substituídas, cf. mapa 1.2.1. respectivamente, pelas comunas mais próximas com acesso, sendo o termo próximo sido definido a partir da distância entre as sedes comunais. A substituição das comunas inacessíveis serviu para manter o tamanho da amostra de cada região, onde a comuna mais próxima era utilizada para tentar representar a substituída.
para mas informações ver relatório final na pag. 6
Houve um total de 28 comunas seleccionadas inicialmente mas que se encontravam inacessíveis (tabela 1.2.1.1). Estas comunas foram substituídas, cf. mapa 1.2.1. respectivamente, pelas comunas mais próximas com acesso, sendo o termo próximo sido definido a partir da distância entre as sedes comunais. A substituição das comunas inacessíveis serviu para manter o tamanho da amostra de cada região, onde a comuna mais próxima era utilizada para tentar representar a substituída.
para mas informações ver relatório final na pag. 6
Weighting
A partir desta pesquisa, será possível a obtenção de estimativas à nível nacional e à nível das 6 regiões geograficamente definidas, não sendo portanto aconselhável estimativas à um nível mais desagregado do que o nível regional, por se correr o risco de, desta forma, perder-se a representatividade dos resultados.
A probabilidade final de selecção de cada agregado familiar é dada pelo produto das probabilidades de selecção das unidades em cada estágio. Na análise dos resultados, ponderadores foram utilizados para possibilitar fazerem-se estimativas nacionais, por um lado, e por outro para permitir corrigir a informação utilizada na selecção das UP's e US's na etapa seguinte de selecção. (ver anexos para o cálculo dos ponderadores)
A probabilidade final de selecção de cada agregado familiar é dada pelo produto das probabilidades de selecção das unidades em cada estágio. Na análise dos resultados, ponderadores foram utilizados para possibilitar fazerem-se estimativas nacionais, por um lado, e por outro para permitir corrigir a informação utilizada na selecção das UP's e US's na etapa seguinte de selecção. (ver anexos para o cálculo dos ponderadores)
Data Collection
Dates of Data Collection
| Start | End |
|---|---|
| 1996-08-15 | 1996-12-12 |
Time periods
| Start date | End date |
|---|---|
| 1996-08-22 | 2001-08-15 |
Data Collection Mode
Cara à cara [f2f]
Supervision
Um coordenador nacional coordenou o inquérito a nível nacional que, sob supervisão do chefe do GMCVP, formou, com o apoio técnico do UNICEF, 8 coordenadores provinciais cuja responsabilidade principal foi a de implementar o inquérito nas províncias designadas.
Para mas informações ver secção 1.3 na pag 7
Para mas informações ver secção 1.3 na pag 7
Data Collection Notes
Ver mas informação no relatório final na secção 1.3 na pag. 7
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estatistica | INE | Ministerio do Planeamento (Governo de Angola) |
Questionnaires
Questionnaires
1. Questionario de Agregado Familiar
2. Questionario para Individividuos
3. Questionario para a mulher de 12-45 anos
4 Questionario da criança menor de 5 anos
2. Questionario para Individividuos
3. Questionario para a mulher de 12-45 anos
4 Questionario da criança menor de 5 anos
Data Processing
Data Editing
A entrada de dados do MICS teve início no mês de Setembro e terminou no fim do mês de Dezembro de 1996, contando-se com a participação de 17 elementos que fizeram parte da área de informática. Inclui-se nesta lista, o coordenador da área de informática e os supervisores informáticos. Foram utilizados os softwares IMPS e SPSS PC para o processamento dos dados.
Para mas informação ver secção 1.4 do relatorio final pag 9
Para mas informação ver secção 1.4 do relatorio final pag 9
Other Processing
Entretanto, a análise teve duas etapas:
recepção e limpeza dos bancos de dados; e
cruzamentos entre indicadores e criação de novas variáveis e/ou indicadores.
Para a sua realização foram utilizados os seguintes programas informáticos: SPSS for Windows versão 6.1.3 para o processamento estatístico dos dados, Epi Info 6 para o tratamento dos dados antropométricos, Microsoft Word 7 para o processamento de texto, Microsoft Excel 7 e Harvard Graphics os quadros e figuras, e Atlas GIS 3 para os mapas geográficos.
recepção e limpeza dos bancos de dados; e
cruzamentos entre indicadores e criação de novas variáveis e/ou indicadores.
Para a sua realização foram utilizados os seguintes programas informáticos: SPSS for Windows versão 6.1.3 para o processamento estatístico dos dados, Epi Info 6 para o tratamento dos dados antropométricos, Microsoft Word 7 para o processamento de texto, Microsoft Excel 7 e Harvard Graphics os quadros e figuras, e Atlas GIS 3 para os mapas geográficos.
Data Appraisal
Estimates of Sampling Error
ver pag. 172 no anexo no relatório final, para inetrvalos de confidencias de 95% de indicadores principais
Data Appraisal
A qualidade de dados foi avaliada pela coordenação nacional durante o trabalho de campo e pela equipa de informática durante a entrada de dados, mas também pela equipa de análise durante a limpeza e à análise.
Os problemas identificados foram os seguintes:
análise dos problemas relatados nos relatórios de trabalho de campo;
dificuldades no terreno;
dificuldade na compreensão por parte de alguns inquiridores de palavras técnicas, como por exemplo, o significado de esgoto;
dificuldade na elaboração de calendários de eventos locais devido à falta de informação; nas áreas da UNITA, os eventos nacionais não podiam ser utilizados por relacionarem-se com eventos políticos com datas nacionais do partido no poder;
os inquiridores tinham tendência em não utilizar o calendário de idades;
os entrevistados mais velhos não sabiam as suas datas de nascimentos;
o módulo sobre as mulheres, módulo D, onde as mulheres tinham que recordar os acontecimentos natalícios passados;
não contabilização de cerca de 300 caso na última versão do modulo A, devido a problemas informáticos;
para mas informações ver pag.10 no relatorio final na secção 1.5
Os problemas identificados foram os seguintes:
análise dos problemas relatados nos relatórios de trabalho de campo;
dificuldades no terreno;
dificuldade na compreensão por parte de alguns inquiridores de palavras técnicas, como por exemplo, o significado de esgoto;
dificuldade na elaboração de calendários de eventos locais devido à falta de informação; nas áreas da UNITA, os eventos nacionais não podiam ser utilizados por relacionarem-se com eventos políticos com datas nacionais do partido no poder;
os inquiridores tinham tendência em não utilizar o calendário de idades;
os entrevistados mais velhos não sabiam as suas datas de nascimentos;
o módulo sobre as mulheres, módulo D, onde as mulheres tinham que recordar os acontecimentos natalícios passados;
não contabilização de cerca de 300 caso na última versão do modulo A, devido a problemas informáticos;
para mas informações ver pag.10 no relatorio final na secção 1.5
Access policy
Contacts
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| Nkosi Nkikavanga | INE | Nkosi.nkikavuanga@ine.gov.ao |
| Margarida Lourenço | INE | Margarida.Lourenco@ine.gov.ao |
| Engracia Costa | INE | engracia.costa@ine.gov.ao |
Confidentiality
Confidencialidade Estatística: nos termos do artigo 11.º da Lei n.º 3/11 de 14 de Janeiro de 2011,
Lei do Sistema Estatístico Nacional, os dados estatísticos individuais recolhidos pelos órgãos produtores
de estatísticas oficiais, neste caso o INE, são de natureza estritamente confidencial, estando
protegidos contra qualquer utilização não estatística e divulgação não autorizada, só podendo ser
utilizados na produção de estatísticas oficiais.
Disclaimer and copyrights
Copyright
(C) INE.Luanda, Angola
Metadata production
DDI Document ID
ANO-INE-MICS1-1996
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estatistica | INE | Governo de Angola |
Date of Metadata Production
2012-11-12
DDI Document version
Versão 1.0